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深圳市“人工智能+“先進(jìn)制造業(yè)行動(dòng)計(jì)劃（2026-2027年）

為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會(huì)精神，認(rèn)真落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，搶抓智能化與工業(yè)化交匯融合的歷史機(jī)遇，加快人工智能技術(shù)與制造業(yè)全過(guò)程、全要素深度融合，全面服務(wù)支撐新型工業(yè)化，制定本行動(dòng)計(jì)劃。

一、總體要求

錨定實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化這一戰(zhàn)略目標(biāo)，推動(dòng)人工智能加快賦能制造業(yè)，向制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)作業(yè)、運(yùn)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理等各環(huán)節(jié)加速滲透，推動(dòng)制造業(yè)全要素智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。到2027年，在“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)域，建成國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地（消費(fèi)領(lǐng)域移動(dòng)終端方向），建設(shè)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心，組建工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟，開放百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，打造百個(gè)垂直行業(yè)模型及工業(yè)智能體，推廣百個(gè)示范應(yīng)用，形成“一基地、一中心、一聯(lián)盟、百場(chǎng)景、多應(yīng)用”的發(fā)展格局，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)躍升領(lǐng)跑，助力新型工業(yè)化加快推進(jìn)。

二、打造重點(diǎn)支撐平臺(tái)

（一）打造工業(yè)智能體創(chuàng)新中心。加快省級(jí)工業(yè)智能體創(chuàng)新中心建設(shè)，爭(zhēng)取國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心布局。圍繞工業(yè)場(chǎng)景“數(shù)字員工”需求，支持研發(fā)具備環(huán)境感知、自主決策、動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力的工業(yè)智能體，聚焦研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等工業(yè)場(chǎng)景，匯聚高水平智能體應(yīng)用開發(fā)商，搭建工業(yè)智能體供需對(duì)接平臺(tái)，構(gòu)建自主可控技術(shù)基座，研發(fā)工業(yè)智能體專用工具鏈，打造工業(yè)智能體開放共享生態(tài)，提升復(fù)雜工業(yè)場(chǎng)景下的智能體協(xié)作水平。

（二）發(fā)展工業(yè)軟件及工業(yè)知識(shí)聯(lián)盟。支持企業(yè)將工業(yè)知識(shí)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化模型，重點(diǎn)攻關(guān)工業(yè)操作系統(tǒng)、CAD、CAE、EDA等關(guān)鍵工業(yè)軟件的大模型適配開發(fā)，支持重點(diǎn)場(chǎng)景工業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化，形成具備行業(yè)引領(lǐng)性的自主工業(yè)軟件產(chǎn)品。把握工業(yè)大模型小型化發(fā)展趨勢(shì)，支持利用剪枝、量化和蒸餾等模型壓縮技術(shù)，研發(fā)輕量化場(chǎng)景化工業(yè)小模型，實(shí)現(xiàn)邊緣低延遲決策與普惠化部署。搭建工業(yè)知識(shí)共建平臺(tái)，匯聚企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)力量，構(gòu)建覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理等環(huán)節(jié)的行業(yè)級(jí)知識(shí)，沉淀核心知識(shí)實(shí)體與關(guān)系，形成上規(guī)模的工業(yè)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。建設(shè)開放社區(qū)平臺(tái)，牽引龍頭企業(yè)開放應(yīng)用場(chǎng)景，降低中小企業(yè)智能化門檻，提供工業(yè)知識(shí)共享、AI應(yīng)用開發(fā)工具包等普惠服務(wù)，形成大中小企業(yè)融通發(fā)展生態(tài)。

三、賦能重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群

（三）人工智能賦能電子信息制造。構(gòu)建算法開源、數(shù)據(jù)共享、算力協(xié)同的公共服務(wù)能力，整合技術(shù)資源與行業(yè)數(shù)據(jù)，降低中小企業(yè)智能化改造門檻，提升行業(yè)智能化改造的滲透率與應(yīng)用深度。強(qiáng)化龍頭企業(yè)引領(lǐng)作用，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同發(fā)掘潛在應(yīng)用場(chǎng)景，支持人工智能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品檢測(cè)、運(yùn)營(yíng)管理、質(zhì)量檢測(cè)、安全生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析等核心環(huán)節(jié)深度應(yīng)用，打造一批標(biāo)桿示范項(xiàng)目。聚焦終端產(chǎn)品創(chuàng)新升級(jí)，支持AI手機(jī)、AI眼鏡、AI+潮玩、AI+智慧屏等重點(diǎn)產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新，通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新牽引技術(shù)迭代，培育新的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。

（四）人工智能賦能半導(dǎo)體與集成電路。推動(dòng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，利用AI優(yōu)化芯片設(shè)計(jì)、軟件代碼等領(lǐng)域和環(huán)節(jié)的效率。以AI芯片為突破口做強(qiáng)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，面向AI手機(jī)、AI眼鏡、智能機(jī)器人等各類AI終端需求，研發(fā)高性能、高能效專用SoC主控芯片，支持存算一體、存內(nèi)計(jì)算等新型架構(gòu)處理器。面向新能源汽車萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)，支持14nm及以下車規(guī)級(jí)高階智駕AI芯片、智能座艙SoC芯片、域控制器MCU、中央域控SoC/MPU芯片的國(guó)產(chǎn)替代。

（五）人工智能賦能汽車制造。開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)，加大“智造+智駕”汽車全產(chǎn)業(yè)鏈AI賦能力度。協(xié)同設(shè)計(jì)方面，智能管理分類零部件資源，推薦最優(yōu)件信息，結(jié)合人工智能算法，仿真自動(dòng)匹配清理材料屬性，實(shí)現(xiàn)高精度網(wǎng)格劃分，提高企業(yè)研發(fā)效率。生產(chǎn)制造方面，智能統(tǒng)籌資源適配，優(yōu)化配置制造資源、智慧管理供應(yīng)鏈，推動(dòng)企業(yè)閑置制造資源高效利用。檢驗(yàn)檢測(cè)方面，通過(guò)智能調(diào)度設(shè)備分發(fā)任務(wù)、檢測(cè)解析數(shù)據(jù)、識(shí)別問(wèn)題自動(dòng)處理、智能管理數(shù)據(jù)回傳，自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告，提高產(chǎn)品良品率。封裝驗(yàn)證方面，智能識(shí)別并匹配需求數(shù)據(jù)、流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)及資源數(shù)據(jù)，智能管理樣品倉(cāng)儲(chǔ)物流，科學(xué)配料、協(xié)同配置。

（六）人工智能賦能機(jī)器人。支持世界模型、視覺-觸覺-語(yǔ)言-動(dòng)作（VTLA）等多模態(tài)交互技術(shù)研發(fā)，構(gòu)建具備交互、預(yù)測(cè)與決策功能的具身智能基座大模型及其訓(xùn)練、推理技術(shù)體系，培育長(zhǎng)序列推理與自主學(xué)習(xí)能力，支撐跨場(chǎng)景任務(wù)高效處理。強(qiáng)化場(chǎng)景資源統(tǒng)籌，支持建設(shè)具身智能技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)，開放工業(yè)制造領(lǐng)域焊接、裝配、噴涂、搬運(yùn)等細(xì)分場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，提升危險(xiǎn)、惡劣環(huán)境下智能作業(yè)水平，推動(dòng)機(jī)器人進(jìn)工廠、進(jìn)車間、進(jìn)倉(cāng)庫(kù)、進(jìn)港口、進(jìn)園區(qū)。

（七）人工智能賦能高性能材料。支持AI賦能高性能材料制造工廠，鼓勵(lì)運(yùn)用AI動(dòng)態(tài)優(yōu)化工藝參數(shù)和生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)預(yù)見性調(diào)整與精準(zhǔn)控制，推動(dòng)全局生產(chǎn)流程智能化。搭建AI高性能材料供需平臺(tái)，構(gòu)建需求牽引、快速迭代、韌性高效的材料產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，打造材料柔性制造、敏捷響應(yīng)與服務(wù)創(chuàng)新模式。設(shè)計(jì)和篩選方面，積極組織動(dòng)員有關(guān)單位參與高性能材料數(shù)據(jù)中心建設(shè)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)高分子、金屬、無(wú)機(jī)非金屬等材料結(jié)構(gòu)性能，輔助研發(fā)人員篩選設(shè)計(jì)高性能材料。工藝和路徑優(yōu)化方面，基于大模型疊加領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練化學(xué)合成領(lǐng)域大模型，為高性能材料合成提供最優(yōu)路徑。性能預(yù)測(cè)方面，通過(guò)人工智能計(jì)算模型，預(yù)測(cè)材料的彈性、熱導(dǎo)率等各項(xiàng)性能。實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)方面，基于代碼生成大模型，結(jié)合仿真平臺(tái)及智能機(jī)器人，逐步實(shí)現(xiàn)仿真實(shí)驗(yàn)自動(dòng)化操作。

（八）人工智能賦能低空經(jīng)濟(jì)。建立無(wú)人機(jī)自主能力演進(jìn)體系，搭建智能仿真平臺(tái)，打造低空數(shù)字孿生系統(tǒng)，深度集成人工智能技術(shù)，支撐無(wú)人機(jī)感知、決策等能力的模擬與測(cè)試，強(qiáng)化無(wú)人機(jī)自主任務(wù)執(zhí)行效能，逐步培育空中具身智能。構(gòu)建“空中智慧道路系統(tǒng)”，支撐空域智能設(shè)計(jì)、航道智慧規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)全空域智慧感知、無(wú)人機(jī)智能管理及多無(wú)人機(jī)自動(dòng)化協(xié)調(diào)應(yīng)用，賦能公園、河道、水庫(kù)、岸線巡檢、載人飛行、物流運(yùn)輸、低空觀光、航空運(yùn)動(dòng)、飛行培訓(xùn)、電力巡線、港口巡檢、航拍測(cè)繪、農(nóng)林植保等應(yīng)用場(chǎng)景，提升低空資源調(diào)度效率與協(xié)同運(yùn)行水平。

（九）人工智能賦能醫(yī)藥和醫(yī)療器械。加快藥物研發(fā)、細(xì)胞與基因治療、精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)的研發(fā)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，推進(jìn)人工智能技術(shù)在藥物新靶標(biāo)/靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)驗(yàn)證、藥物設(shè)計(jì)、超高通量藥物篩選、DNA編碼化合物庫(kù)篩選、計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)和虛擬篩選、藥物治療相關(guān)基因位點(diǎn)篩選等核心環(huán)節(jié)的技術(shù)創(chuàng)新。支持建設(shè)一批人工智能藥物研發(fā)重大平臺(tái)載體，強(qiáng)化技術(shù)資源統(tǒng)籌整合，加速人工智能+生物技術(shù)（AI+BT）深度融合。強(qiáng)化大模型企業(yè)與高端醫(yī)療器械企業(yè)協(xié)同引領(lǐng)作用，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游開展醫(yī)療裝備及關(guān)鍵零部件聯(lián)合創(chuàng)新，開放醫(yī)學(xué)影像輔助診斷等規(guī)?；鎸?shí)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)醫(yī)療器械高端化發(fā)展、智能化升級(jí)，打造“AI+醫(yī)療器械”標(biāo)桿應(yīng)用。

（十）人工智能賦能傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。探索傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)新路徑，鼓勵(lì)大模型、智能體、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)在服裝、鐘表、眼鏡、黃金珠寶、家具、皮革等傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用，聚焦生成式AI設(shè)計(jì)賦能、小單快反柔性生產(chǎn)、C2M反向定制、供應(yīng)鏈智能調(diào)度等方向，打造一批垂直大模型與智能體升級(jí)標(biāo)桿，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從規(guī)模驅(qū)動(dòng)向“創(chuàng)意+效率+個(gè)性化”驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，提高行業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化、國(guó)際化發(fā)展，培育產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新增長(zhǎng)極。

四、強(qiáng)化工作保障

（十一）強(qiáng)化政策保障與要素支撐。加大對(duì)“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)的資金扶持力度，鼓勵(lì)企業(yè)積極參與“揭榜掛帥”，推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化政策與技術(shù)改造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造等政策、要素協(xié)同，加速創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)一步形成工作合力，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。

（十二）加大場(chǎng)景開放與供需對(duì)接。深化“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)場(chǎng)景供需對(duì)接機(jī)制，建設(shè)市、區(qū)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景開放中心，舉辦系列供需對(duì)接活動(dòng)，發(fā)布場(chǎng)景需求清單，支持龍頭企業(yè)全面開放產(chǎn)品設(shè)計(jì)、智能檢測(cè)、規(guī)?；ㄖ?、智能配送等典型工業(yè)生產(chǎn)制造場(chǎng)景（詳見附件），挖掘開發(fā)一批潛力大、效益強(qiáng)、價(jià)值高的新場(chǎng)景，充分發(fā)揮社會(huì)組織的橋梁紐帶與協(xié)調(diào)作用，支持解決方案提供商與重點(diǎn)行業(yè)企業(yè)合作突破AI應(yīng)用難題。

（十三）開展行業(yè)培訓(xùn)與示范推廣。緊扣AI前沿技術(shù)常態(tài)化舉辦“人工智能+”先進(jìn)制造業(yè)培訓(xùn)，針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，重點(diǎn)征集人工智能解決方案，形成典型案例，加強(qiáng)人工智能示范應(yīng)用和優(yōu)秀解決方案宣傳推廣，強(qiáng)化行業(yè)標(biāo)桿的示范引領(lǐng)作用，營(yíng)造人工智能賦能新型工業(yè)化的濃厚氛圍。